Die gemeinsame Werkstatt
Offene Werkzeuge geben Menschen und KI mehr Möglichkeiten. Die großen Modelle können sogar helfen, die Werkzeuge zu bauen, die kleinere nützlicher machen.
Ein Mensch öffnet ein Bild in PhotoCraft und beginnt, es zu bearbeiten. Ein KI-Agent kann im selben Programm an dem Bild arbeiten. Der Mensch klickt auf die Schaltflächen. Der Agent sagt dem Programm, was es tun soll. Beide nutzen dieselben Werkzeuge.
PhotoCraft ist ein offenes Bildbearbeitungsprogramm und gehört zu einer ganzen Reihe von Craft-Programmen für Bilder, Film, Ton und Design. Andere Projekte dienen dazu, Gegenstände und Gebäude zu zeichnen. Sie haben etwas Wichtiges gemeinsam: Sie sind für Menschen und Agenten gebaut.
Gerade das lohnt sich zu beachten. Wir reden viel darüber, welche KI am klügsten ist. Welches Modell den nächsten Test gewinnt, den besten Code schreibt oder das schwierigste Problem lösen kann. Währenddessen bauen andere all die Dinge, mit denen die Modelle arbeiten können.
Und das kann einen großen Unterschied machen. Eine KI mit Zugang zu einem guten Zeichenprogramm kann etwas anderes als dieselbe KI ohne dieses Programm. So wie auch wir selbst mehr können, wenn wir ordentliche Werkzeuge haben.
Ich glaube, ein wichtiger Teil der Fortschritte in den kommenden Jahren wird hier liegen. In der gemeinsamen Werkstatt, die um die Modelle herum entsteht und auch uns Menschen mehr Möglichkeiten gibt.
Gib ihr etwas zum Arbeiten
Eine Tischlerin braucht ihre Säge und ihren Hobel, um einen Tisch zu bauen. Sie nutzt auch Methoden, die andere vor ihr gefunden haben. Ihr Können kommt zum Tragen, wenn sie die Werkzeuge zum Arbeiten hat.
So ist es auch mit einer KI, die eine Aufgabe lösen soll. Sie muss finden können, was sie braucht, etwas damit tun und sehen, ob es funktioniert hat. Soll sie ein Computerprogramm reparieren, hilft es, die Dateien öffnen, den Code ändern und danach einen Test ausführen zu können. Schlägt der Test fehl, hat sie etwas Konkretes, an dem sie weiterarbeiten kann.
In der KI-Welt nennt man das oft einen Harness. Das ist alles um das Modell herum, was ihm hilft, die Arbeit zu erledigen. Forschende zeigten 2024, wie viel das ausmachen kann. Sie nutzten dasselbe KI-Modell, änderten aber seine Werkzeuge und die Art, wie es die Ergebnisse zurückbekam. Dadurch änderte sich, wie viele Programmieraufgaben es lösen konnte. Selbst die Art, eine Codedatei anzuzeigen, machte einen Unterschied.
Bei Fremtidens Tegnestue nutzen wir SolidCraft und BIMCraft. Damit können wir Architekturzeichnungen erstellen, die ich unglaublich beeindruckend finde. Die Programme geben KI die Möglichkeit, an Formen und Gebäuden zu arbeiten, die wir ändern und weiterzeichnen können.
Das ist eine andere Art von Hilfe als ein schönes Bild von einem Haus. In BIMCraft steckt hinter der Zeichnung ein Modell des Gebäudes, mit Wänden, Türen und Räumen. Daraus lassen sich Grundrisse, Schnitte und Ansichten erstellen.
Stellen wir uns vor, eine Wand soll versetzt werden. Dann hat man etwas, das sich verschieben lässt, und kann sehen, was es für die Räume und Zeichnungen bedeutet. Der Agent kann am Modell arbeiten, und der Mensch kann das Ergebnis sehen und weiter daran ändern. Sie müssen das Programm nicht auf dieselbe Weise bedienen, um am selben Gebäude zu arbeiten.
Für ein kleines Architekturbüro eröffnet das ziemlich große Möglichkeiten. Mehr Ideen können zu etwas werden, das man ansehen und beurteilen kann. Man kann einen Entwurf weiterbringen, statt es beim Reden darüber zu belassen, was man eines Tages zeichnen könnte.
In Als die Benutzeroberfläche optional wurde schrieb ich darüber, dass wir Hilfe beim Bedienen von Programmen bekommen können, ohne selbst alle Schaltflächen finden zu müssen. Mit den Craft-Werkzeugen können wir die Schaltflächen auch behalten und selbst zugreifen, wenn es sinnvoll ist. Mensch und Agent haben jeweils ihren eigenen Zugang zu derselben Arbeit.
Wenn das große Modell Werkzeuge für das kleine baut
Ein weiterer Gedanke macht das noch spannender. Die großen KI-Modelle sind gut darin geworden, Code zu schreiben. Also können sie auch helfen, Werkzeuge zu bauen, die kleinere Modelle danach nutzen können.
Das wurde bereits ausprobiert. In einem Forschungsprojekt von 2023 bekam GPT-4 die Aufgabe, kleine Programme zu schreiben, die bestimmte Arten von Aufgaben lösen konnten. Das günstigere GPT-3.5 erhielt anschließend Zugang zu den Programmen und sollte damit die Antworten finden.
Bei einer Aufgabe ging es darum, den Überblick über Gegenstände zu behalten, die untereinander vertauscht wurden. Mit gewöhnlichen Anweisungen antwortete GPT-3.5 in gut 61 Prozent der Fälle richtig. Mit dem Werkzeug kam es auf fast 100 Prozent. Das Modell musste immer noch herausfinden, worum es in der Aufgabe ging, konnte aber dem Programm überlassen, die Vertauschungen nachzuverfolgen.
Die Forschenden versuchten auch, GPT-3.5 die Erklärung des stärkeren Modells zu geben, wie man sich zur Antwort durchdenken sollte. Das half nicht auf dieselbe Weise. Ein brauchbares Werkzeug brachte mehr als eine längere Erklärung.
Das große Modell hatte also eine Arbeit erledigt, von der das günstigere Modell immer wieder profitieren konnte. Es musste nicht jedes Mal danebenstehen und helfen.
Stellen wir uns vor, das geschieht mit vielen weiteren Arten von Software. Menschen nutzen die stärksten Modelle, um bessere Zeichenprogramme, Bildbearbeitung und Berechnungen zu entwickeln. Anschließend können andere Agenten die Programme nutzen, auch wenn sie sie nicht selbst bauen könnten.
So wird aus dem Können des großen Modells etwas, das über seine eigenen Antworten hinausreicht. Es hilft, ein Werkzeug zu schaffen, das viele andere nutzen können. Auch Menschen, die nie mit genau diesem Modell arbeiten werden.
In Die Revolution unter der Oberfläche schrieb ich über die vielen kleinen Stellen, an denen KI etwas verändern könnte. Hier ist ein Weg dorthin: Die größten Modelle können helfen, die kleineren nützlicher zu machen.
Was wir weitergeben
Das ist die ganze Open-Source-Idee. Jemand baut etwas und teilt es, damit andere es nutzen, verändern und darauf aufbauen können. Ein kleines Team kann mit Code, den andere vor ihm geschrieben haben, etwas Großes schaffen.
Jetzt können auch Agenten von dieser Arbeit profitieren. Und wenn sie selbst beim Bau neuer Werkzeuge helfen, können sie etwas zurückgeben. Ein Programm, das ein Mensch und eine KI gemeinsam erstellen, kann für ganz andere Menschen und deren Agenten nützlich werden.
Am 29. Oktober schrieb der Informatiker Fabrizio Montesi in Ingeniøren über ein verwandtes Projekt. CSLib sammelt Wissen über Informatik in einer Form, mit der Computer arbeiten und die sie mathematisch prüfen können. Montesi beschrieb, wie dieses Wissen KI geholfen hatte, eine Aufgabe zu lösen, bei der sie zuvor hatte aufgeben müssen.
Eine solche Bibliothek und ein Zeichenprogramm sind verschiedene Dinge. Doch beide geben den Nächsten etwas, womit sie anfangen können. Man übernimmt ein Stück Arbeit, das bereits getan wurde, und kann seine Kraft dafür einsetzen, weiterzukommen.
Und wenn die Werkzeuge offen sind, können wir sie mitgestalten. Wir können einen Fehler beheben lassen, etwas ergänzen, das uns fehlt, oder in einer anderen Richtung weiterbauen. Das braucht Arbeit. Jemand muss den Code schreiben, erklären, wie man ihn nutzt, und sich um das kümmern, worauf andere aufbauen. Die Abkürzung für den nächsten Nutzer ist etwas, für das andere Zeit aufgewendet haben.
Für das kleine Architekturbüro kann daraus am Ende eine Zeichnung werden, die uns früher schwerfiel. Für jemand anderen kann es ein Film oder ein Musikstück sein. In Etwas, das uns gehört schrieb ich über die Freude daran, etwas schaffen zu können, für das sich nur wenige Menschen interessieren müssen. Bessere Werkzeuge geben uns mehr Dinge, die wir ausprobieren können.
Es lohnt sich zu beachten, dass dieselben Werkzeuge sowohl einem kleineren Modell als auch einem kleinen Team von Menschen helfen können. Beide können Zugang zu Fähigkeiten bekommen, die sie nicht selbst hätten aufbauen können. Ein Beitrag zu einem offenen Programm kann deshalb ein langes Leben haben: Erst hilft er einem Agenten, eine Aufgabe zu lösen. Dann hilft der Agent einem Menschen, eine Idee zu verwirklichen.
Ich freue mich darauf zu sehen, was die nächsten großen Modelle können. Aber auch darauf, was sie mit aufbauen und weitergeben. Wenn ein Modell abgelöst wird, kann ein gutes Werkzeug noch immer nützlich sein.
Das nächste Modell kann in eine bessere Werkstatt kommen als das vorherige. Und die Tür kann für uns andere offen stehen.